边缘 AI 质检案例：一条产线的 NPU 改造记录
某五金件厂的人工目检线，改造成本与收益值得完整复盘。
改造前
- 6 名质检员两班倒，漏检率 3-5%，人员流动大；
- 客户投诉集中在「划痕漏检」。
改造方案
- 硬件：RK3588 工业主机 + 2 台 500 万相机 + 环形光源；
- 模型：缺陷分类（划痕/凹坑/毛刺）+ OK/NG 判定，NPU 推理 28fps；
- 联动：NG 品气动剔除，MES 记录追溯。
结果
- 漏检率降至 0.3%，一致性 100%；
- 整套投入约 3 万元，8 个月回本；
- 质检员转型为模型标注与设备维护。
边缘 AI 落地的关键不是算法多先进，而是「改造成本 < 半年人工成本」这笔账。
相关产品：ipa-rk3588-industrial、m-rk3588s-core。技术手册、固件与 SDK 下载见 Hugsun 文档中心；批量采购 / ODM 定制请通过官网联系我们。
